相信不少朋友对粒度分析计算比较陌生,那耐克特换个说法,其实粒度分析计算,也是粒计算,粒度分析计算的出现早于云计算的概念。

1997年，美国一位大学教授在他的论文中首次提出了粒度分析计算，这标志着一个涉及多学科的应用研究领域的出现。此后，国外许多学者对其进行了研究，提出了许多粒度计算的理论、方法和模型，成为研究模糊、不精确、不完全和海量信息处理的重要工具。

粒度计算模型分为两类：一类是以处理不确定性为主要目标的计算模型，如基于模糊处理的计算模型、基于粗糙集的模型，重点研究计算对象的不确定性处理。模糊概念是粒度分析计算的主要组成部分，而模糊概念则是针对多粒计算的，如商空间理论。它们是从不同的粒度层次处理的，以减少处理复杂问题的复杂性。信息粒子广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。

粒度分析计算是一个广泛的术语，涵盖所有的理论，方法，技术和工具的造粒。粒度分析计算是模糊信息造粒、粗糙集理论和区间计算的超集，是颗粒数学的子集。粒子计算是在解决问题的过程中，利用粒子构造信息粒度，并根据不可分辨性、相似性等特征将一类对象划分为一系列粒子。